A Recursive, startup de IA fundada em 2025 e comandada por Richard Socher, ex-cientista-chefe da Salesforce, lançou em 21 de outubro de 2026 o Flint, seu primeiro modelo. É um modelo de mistura de especialistas (MoE) voltado a programação com agentes em hardware local: tem 40 bilhões de parâmetros no total, mas usa cerca de 2,5 bilhões por token. Os pesos estão no Hugging Face com licença Apache 2.0, e o contexto vai até 512 mil tokens, com a recomendação de ficar em até 256 mil para os melhores resultados em código.
A ideia é programar offline, sem mandar código para a nuvem e sem pagar por API. A empresa diz que o Flint passa de 125 tokens por segundo num MacBook Pro com M4 Pro e de 150 tokens por segundo numa NVIDIA RTX Spark, em contextos curtos. Ele funciona com llama.cpp, Ollama, LM Studio, vLLM e SGLang, entre outros. Nos benchmarks, a Recursive afirma que o Flint lidera entre os modelos MoE com menos de 50 bilhões de parâmetros em testes como SWE-Bench Verified e Terminal-Bench, mas os números são da própria empresa e ainda não foram verificados de forma independente.
O ponto mais curioso é como o modelo foi feito: segundo a Recursive, o Eureka Machine, seu sistema automatizado de pesquisa, participou de quase todas as etapas, da busca da arquitetura à quantização e aos kernels otimizados, e uma equipe pequena de pessoas e agentes construiu o modelo do zero em menos de quatro meses. A própria empresa recomenda quebrar tarefas complexas em partes menores e bem explicadas.
Fonte original: Recursive
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