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Pesquisa: trocar o modelo de IA é fácil; difícil é migrar o que se constrói ao redor dele

Levantamento da Stacklok com 520 líderes técnicos mostra que integrações, servidores MCP e fluxos de agentes pesam mais no lock-in do que o próprio modelo.

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O Stack Overflow Blog publicou em 21 de outubro de 2026 um artigo de Craig McLuckie, CEO da Stacklok, com os resultados de uma pesquisa feita em outubro com 520 líderes técnicos de empresas norte-americanas com mais de 500 funcionários, todos com LLMs ou agentes em piloto ou produção. A conclusão é que o lock-in na camada do modelo parece um problema resolvido: 8% usam um único provedor e 25% usam cinco ou mais.

O que é difícil de mover fica ao redor do modelo. Para 53%, integrações com sistemas internos ou servidores MCP estão entre os dois elementos mais difíceis de migrar, e 52% citam fluxos de agentes em várias etapas. Mais de 80% já adiaram, reduziram ou reestruturaram uma migração por causa dos custos de troca, e 57% estimam quatro meses ou mais para trocar de provedor.

Outros números do levantamento: 84% consideram importante evitar lock-in, 39% se preocupam com a descontinuação de produtos ou APIs e 37% temem não conseguir exportar estado de agentes, memória ou avaliações. Entre as empresas com cinco ou mais provedores, 76% têm integrações com sistemas internos ou MCP, contra 42% das que usam um ou dois.

Há uma ressalva importante: a pesquisa foi feita pela Stacklok, que vende uma arquitetura aberta de harness e gateways, e o artigo foi escrito pelo CEO da empresa. Os números ajudam a pensar em arquitetura, mas valem como indicação de mercado, e não como medida neutra.

Fonte original: Stack Overflow Blog

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